Comment DAP a implémenté la technologie RAG

Résultat Clé

-60 %

de temps passé à rechercher et vérifier l’information documentaire

Contexte du client

DAP (Degauquier & Partners) est un acteur majeur du courtage en assurance en Belgique francophone. Fort de plus 115 collaborateurs répartis dans 10 bureaux, le cabinet connaît une croissance soutenue via des opérations de fusions-acquisitions, consolidant sa présence sur un marché très concurrentiel.

Avec un portefeuille de plus de 40 000 clients, DAP gère chaque année plusieurs milliers de dossiers sinistres, nécessitant un haut niveau de fiabilité, de traçabilité et de réactivité.

Le défi à relever

Chez DAP, un point de friction dans le traitement des sinistres était le temps passé à retrouver la bonne information.

Chaque dossier impliquait :

  • une recherche manuelle dans de multiples documents (conditions générales, annexes, documents produits),
  • des vérifications croisées selon l’assurance ou le contrat concerné,
  • des allers-retours internes pour valider une clause ou une procédure.

Cette recherche documentaire rallongeait les délais de traitement et mobilisait inutilement les gestionnaires sur des tâches à faible valeur ajoutée.

Timeline du projet

Jour 
0
Audit complet chez DAP

Analyse des processus sinistre et identification des inefficacités

Jour 
21
Déploiement du RAG documentaire

Structuration et indexation de l’ensemble de la documentation assurance de DAP pour permettre une recherche IA fiable et sourcée.

Jour 
35
Transformation

Réduction du temps de recherche documentaire pour le traitement des sinistres, passé d’environ 10 minutes à quelques secondes grâce à l’IA.

Avant
Avant, il fallait se connecter à chaque logiciel d’assurance, télécharger les documents (conditions, chartes, annexes) et retrouver manuellement les clauses liées au sinistre.
Gestionnaire sinistre avant l'implémentation
Après
Après, selon le type de sinistre, l’IA donne un accès immédiat aux extraits et documents pertinents, permettant aux équipes de se concentrer sur l’analyse plutôt que sur la recherche.
Quelques semaines après le déploiement

Notre accompagnement

Pour DAP, nous avons travaillé sur le problème opérationnel réel : la lenteur liée à la recherche documentaire dans le traitement des sinistres.

Notre accompagnement s’est articulé autour de 4 leviers :

  • Centralisation de la base documentaire assurance de DAP
  • Recherche IA en langage naturel, par produit et par type de sinistre
  • Réponses systématiquement sourcées (extraits + documents ouvrables)
  • Résumé IA actionnable, facilitant la compréhension sans perdre la source contractuelle

Une formation courte a permis aux équipes DAP d’adopter rapidement l’outil comme un réflexe quotidien.

Indicateur Avant Après
Temps de recherche documentaire / dossier 20 minutes 3 minutes -85%
Temps d’analyse des garanties 30 minutes 15 minutes -50%
Allers-retours internes par dossier 5-6 2-3 -50%
Délai moyen de qualification d’un sinistre 2-3 jours 1 jours -50%

Pourquoi ça fonctionne ?

01

Le vrai problème a été traité : supprimer la recherche documentaire qui bloquait les dossiers.

02

Le RAG s’appuie uniquement sur les documents de DAP, pas sur des réponses génériques.

03

Traçabilité totale : chaque réponse est vérifiable et justifiable.

04

Adoption rapide par les équipes, car l’outil s’intègre naturellement dans leur quotidien.

Le futur n’attend pas
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