Intégrer l’IA dans son entreprise : la méthode en 5 étapes (sans se perdre)

Introduction

L’erreur la plus courante avec l’IA, c’est de commencer par l’outil. La bonne approche, c’est de commencer par l’entreprise : process, données, risques, priorités.

Étape 1 : acculturer (dirigeants + équipes)

• Une formation courte (30 à 60 minutes)
• Une fiche “bonnes pratiques”
• Une liste de cas d’usage typiques par métier

Étape 2 : poser un cadre de conformité et de sécurité

• Quelles données ne sortent jamais
• Quels outils sont autorisés
• Quelles sorties doivent être validées

Étape 3 : évaluer la maturité data (sans complexité)

• Où sont nos données ?
• Sont-elles accessibles et exploitables ?
• Qui en est responsable ?

Étape 4 : prioriser les cas d’usage par impact et faisabilité

Liste 10 idées, puis garde 2 priorités : une priorité “gain de temps” et une priorité “qualité / réduction d’erreurs”. Test court et mesure.

Étape 5 : gouvernance + formation continue

• Un référent (même à temps partiel)
• Un espace de capitalisation (prompts, templates, exemples)
• Un rythme d’amélioration (retours, ajustements, élargissement)

Conclusion

Avec une méthode claire, tu évites les effets de mode, tu limites les risques, et tu obtiens des résultats mesurables sans transformer ton entreprise en laboratoire.

Sources

Inspiré par et d’après « Comment intégrer les technologies d’IA dans son entreprise ? », de Digital 113 (Luc Truntzler & Magali Germond).

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